同一绝对时间轴
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2018—2026
100%
主流大语言模型发展时间线 多条模型泳道共享同一日期刻度;缩放倍率自动调整摘要卡片与节点密度,节点可打开详情。
正在整理时间尺度…

STATIC TIMELINE

模型节点静态索引

交互时间线暂不可用,以下为截至 的 162 个可核验节点。

GPT 19 个节点
  1. GPT-1
  2. GPT-2
  3. GPT-3
  4. ChatGPT
  5. GPT-4
  6. GPT-4 Turbo
  7. GPT-4o
  8. OpenAI o1-preview
  9. OpenAI o1 正式版
  10. GPT-4.5
  11. GPT-4.1
  12. OpenAI o3 与 o4-mini
  13. GPT-5
  14. GPT-5.1
  15. GPT-5.2
  16. GPT-5.3 Instant
  17. GPT-5.4
  18. GPT-5.5
  19. GPT-5.6
Claude 22 个节点
  1. Claude 1
  2. Claude 2
  3. Claude 2.1
  4. Claude 3
  5. Claude 3 Haiku
  6. Claude Tool Use
  7. Claude 3.5 Sonnet
  8. Claude Prompt Caching
  9. Claude 3.5 升级与 Computer Use
  10. Claude 3.7 Sonnet
  11. Claude 4
  12. Claude Opus 4.1
  13. Claude Sonnet 4.5
  14. Claude Haiku 4.5
  15. Claude Opus 4.5
  16. Claude Opus 4.6
  17. Claude Sonnet 4.6
  18. Claude Opus 4.7
  19. Claude Opus 4.8
  20. Claude Fable 5 / Mythos 5
  21. Claude Sonnet 5
  22. Claude Opus 5
Gemini 10 个节点
  1. Gemini 1.0
  2. Gemini 1.5
  3. Gemini 1.5 Flash
  4. Gemini 2.0
  5. Gemini 2.5 Pro
  6. Gemini 2.5 Flash
  7. Gemini 3
  8. Gemini 3 Flash
  9. Gemini 3.1 Pro
  10. Gemini 3.5
Llama 10 个节点
  1. LLaMA
  2. Llama 2
  3. Code Llama
  4. Llama 3
  5. Llama 3.1
  6. Llama 3.2
  7. Quantized Llama 3.2
  8. Llama 3.3 70B
  9. Llama 4
  10. Llama API Preview
DeepSeek 18 个节点
  1. DeepSeek Coder
  2. DeepSeek LLM 7B / 67B
  3. DeepSeek-V2
  4. DeepSeek Chat 0517
  5. DeepSeek-Coder-V2
  6. DeepSeek-V2-0628
  7. DeepSeek Context Caching
  8. DeepSeek-V2.5
  9. DeepSeek-V2.5-1210
  10. DeepSeek-V3
  11. DeepSeek-R1
  12. DeepSeek-V3-0324
  13. DeepSeek-R1-0528
  14. DeepSeek-V3.1
  15. DeepSeek-V3.1-Terminus
  16. DeepSeek-V3.2-Exp
  17. DeepSeek-V3.2
  18. DeepSeek-V4
Qwen 18 个节点
  1. Qwen-7B
  2. Qwen-72B
  3. Qwen1.5
  4. Qwen2
  5. Qwen2.5
  6. QwQ-32B-Preview
  7. QwQ-32B
  8. Qwen3
  9. Qwen3-Coder
  10. Qwen3-Next
  11. Qwen3-VL
  12. Qwen3-Max
  13. Qwen3-Max-Thinking
  14. Qwen3.5
  15. Qwen3.6-35B-A3B
  16. Qwen3.6-Max-Preview
  17. Qwen3.7-Max
  18. Qwen3.7-Plus
Grok 14 个节点
  1. Grok-1
  2. Grok-1 开放权重
  3. Grok-1.5
  4. Grok-1.5V
  5. Grok 2
  6. Grok API 公测
  7. Grok-2 1212
  8. Grok 3
  9. Grok 4
  10. Grok 4 Fast
  11. Grok 4.1
  12. Grok 4.1 Fast 与 Agent Tools API
  13. Grok 4.20
  14. Grok 4.5
Cursor 6 个节点
  1. 新一代 Cursor Tab 模型
  2. Cursor Tab Fusion
  3. Composer 1
  4. Composer 1.5
  5. Composer 2
  6. Composer 2.5
豆包大模型 9 个节点
  1. 豆包大模型家族
  2. 豆包视觉理解模型
  3. 豆包实时语音模型
  4. Seed1.5-VL
  5. Seed1.6
  6. Seed-OSS-36B
  7. Seed1.8
  8. Seed2.0
  9. Seed 全双工语音模型
Kimi 8 个节点
  1. Kimi k1.5
  2. Kimi-VL
  3. Kimi K2
  4. Kimi K2 0905
  5. Kimi K2 Thinking
  6. Kimi K2.5
  7. Kimi K2.6
  8. Kimi K3
MiniMax 9 个节点
  1. abab6.5 系列
  2. abab7-preview
  3. MiniMax-01
  4. MiniMax-M1
  5. MiniMax M2
  6. MiniMax M2.1
  7. MiniMax M2.5
  8. MiniMax M2.7
  9. MiniMax M3
GLM 11 个节点
  1. ChatGLM-6B
  2. ChatGLM2-6B
  3. ChatGLM3-6B
  4. GLM-4-9B
  5. GLM-4-32B-0414
  6. GLM-4.5
  7. GLM-4.6
  8. GLM-4.7
  9. GLM-5
  10. GLM-5.1
  11. GLM-5.2
混元 8 个节点
  1. 腾讯混元大模型
  2. Hunyuan-Large
  3. HunyuanVideo 开源
  4. 混元 TurboS
  5. 混元 T1
  6. Hunyuan-A13B
  7. 混元稠密模型家族
  8. 腾讯混元 Hy3

DATA METHOD

数据说明

收录什么

正式模型发布、关键能力升级、重要开放权重里程碑。主版本标记为大节点,重要次版本为小节点。

不收录什么

补丁级更新、传闻、单纯营销活动、融资与未产生模型能力变化的公司新闻。

官方动态层级

时间线中的官方动态以页面数据更新时间为基准,收录最近 90 天内可核验、且直接影响模型能力或可用性的官方信息。

日期与来源

日期统一使用公开发布日期。每个节点至少附一个开发机构、官方文档或原始论文链接。

Information 代表型号

每个系列只选择一个公开旗舰代表,保持系列一一对应;不在同一系列内混合多个型号。缺少统一公开基准的型号仍保留规格与价格,但不补入厂商自报成绩。

价格口径

价格统一为每百万 Token 的标准按量价,排除缓存、Batch、订阅、优先通道与临时活动。人民币价格按快照日参考汇率折算为美元,分段价格采用基础上下文档位。

公开基准与成功任务成本

能力数据来自 LiveBench 2026-06-25 快照。性价比直接展示 LiveBench 每成功任务的实际美元成本,不再换算为相对分数;数值越低,代表完成同等任务的成本越低。

ABOUT

关于这个项目

LLM 时间线是一件面向中文 AI 关注者的轻量信息工具,用共同时间轴代替表格,让模型迭代速度、先后关系和近期动向更容易被看见。

Timeline 使用静态 JSON 人工维护;News 由人工基线与 AI HOT 最近 7 天公开池定时同步共同提供。普通内容采用分来源准入:官方网页、评测平台、专业技术媒体与官方 X 最低 50 分,可信专家 X 最低 66 分,其他来源仍需至少 60 分;AI HOT 精选内容可无视信源类别进入,但仍须具备合法字段与不低于 50 分的公开评分。精选若命中现有模型,优先进入对应模型或综合比较泳道;未命中模型时才进入独立精选泳道,避免重复。公开条目直接采用 AI HOT 返回的标题、摘要、原始信源与公开评分,不抓取第三方网页,也不调用外部大模型二次加工;未证实和撤回内容继续排除。详情可按需读取 AI HOT 官方 Markdown 导出的纯文字正文,来源按钮直接打开第三方原文;AI HOT SCORE 只表示资讯价值评分,用于内容筛选和趋势观察,不代表模型能力、事实可信度或本站独立评级。更新暂时中断时继续显示已保存内容;项目无用户系统,也不对不同机构自报的模型基准分数做直接排名。

当前原型尚未配置公开反馈地址;纠错时请同时提供节点名称、准确日期与一手来源链接。